用于光束分析应用的相机光束质量分析相机
Allied Vision提紫外可见光近红外短波红外相机机器视觉接口GigE5GigEUSB3Camera LinkAlvium相机
为光束质量分析系统选择合适的相机时,需要考虑许多关键特性。例如:
合适的波长范围,支持准确拍摄和测量所需波长的光束。
高空间分辨率,可更好地分析光束特征,如光束宽度、形状和强度分布。
合适的传感器尺寸,以适应待分析激光的光束直径。应确保能够捕获整个光束,无需拼接或截断。
高动态范围,可处理高低强度光束,不会出现饱和或感光度损失的现象。
低噪声水平,是防止像素值随机波动、避免出现颗粒状或斑点图案的关键。
高线性度,是确保拍摄图像准确代表光束真实强度值的重要特性。分析不同强度的光束时,这一点尤其重要。
可轻松进行系统连接,通过标准化数据接口进行。
理想的光路,防止反射、散射或衍射引起的图像伪影。
Allied Vision提供了紫外、可见光、近红外和短波红外(200nm – 2200nm)感光范围、传感器尺寸高达23mm x 23mm的相机解决方案。
所有相机都配有机器视觉标准化接口,例如GigE,5GigE,USB3 或 Camera Link。另外,Alvium相机也有CSI-2接口选项,特别适合嵌入式视觉应用。
兼容GenICam的功能,免费的综合性软件套件以及优化的驱动程序也能为您在相机启动和系统集成时提供即插即用的体验。
光束质量分析技术用于分析和鉴定光束特性,与简单的功率或能量测量方法互为补充。这一技术涉及各种参数的测量,例如空间能量或强度分布、光束宽度、质心、椭圆率和方向。光束质量分析的主要目标是全面了解光束特性——这有助于评估光束性能,并针对特定应用进行优化。光束质量分析技术用于分析和鉴定光束特性,与简单的功率或能量测量方法互为补充。这一技术涉及各种参数的测量,例如空间能量或强度分布、光束宽度、质心、椭圆率和方向。光束质量分析的主要目标是全面了解光束特性——这有助于评估光束性能,并针对特定应用进行优化。
有多种激光波长可供选择(包括紫外光、可见光、近红外和短波红外波段,甚至可达到1mm(远红外)波段),每种波长都有其独特的属性和应用领域。例如:
紫外激光具有短波长和高量子能量特性,常用于半导体制造(例如光刻@ 193 nm 或 248 nm)和荧光成像(355 nm)。
红色可见激光已在条码扫描仪或定位系统中广泛应用。而绿色激光具有更高的可见度和亮度,常用于对准系统和科学研究。
近红外激光能够提供高功率输出和精密控制,常用于焊接、切割和打标应用。此外,由于这种激光对人眼来说不太重要且不可见,还可用于医疗行业(例如激光手术)或自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)中的LIDAR应用,以及过程控制、运输和物流等应用。
SWIR激光可以更深入地穿透软组织,同时减少散射和减少自发荧光,常用于电信(1310nm或1550nm)和生物医学应用(1064nm - 2,200nm)。